4S店智能决策全覆盖

随着汽车行业的日趋成熟，4S的人口红利期已经过去，目前大量的4S店面临着激烈的市场竞争。 买车的利润越来越低，大家逐步将重点转移到售后服务的市场。

但服务市场的运作方法和销售新车的方法截然不同。卖车是卖几个标准化的产品，而卖服务，每个客人的需求却千差万别。如何让各个诉求不同的顾客都能满意，留住这些顾客，对4S店是一个全新的挑战。

作为汽车行业的标杆，全球JD Power评分第一的丰田汽车，在这方面走到了前列。 他们在国内推崇在全球已经得到验证的优质客户售后服务体系，并结合大数据作为运营决策的科学支撑，为丰田的4S店打造了以顾客价值管理为核心的运营模式，获得了巨大的成功。 其顾客的4S店回头率远远高于同业水平，给顾客带来了绝对的满意，从而帮助4S店大大提升了收入来源。

这个模式里面，大数据的预测分析是其中的核心。 通过大数据建模，我们帮助丰田汽车精准地刻画出每个顾客的需求倾向，并通过量化评估模型，给出了最适合的产品和服务推荐，最大程度地留住了顾客。

举一个例子，在没有使用大数据以前，首次推荐套餐给顾客的接纳度低于1%，使用了大数据之后，可以达到17%。 效果是惊人的。 这就是大数据的魔力。

目前，我们已经通过大数据为4S店构建了全流程的智能决策支持，包括：

1）评估新车购车意向的概率

2）售后保养的个性化套餐推荐

3）顾客流失的提前预警及挽留

4）二手车置换的顾客识别

5）续保套餐的差异化推荐

这些模型有效地为一线人员提供精确指导，有效地完成顾客的服务和再销售。