数据采集(Data Assembly)

2014-09-01 10:45:21

“数据之于分析,就如同食材之于佳肴一样,完全决定了后者的品质”

没有好的数据,做数据分析基本上就不可能成功。通常在一个数据分析的项目中,数据准备的工作占据了最大的工作量,这是因为如果无法保证数据的质量,就无法保证分析结果的质量,所有事情都白费了。

数据分析的数据源有千千万万,常见的数据来源包括:

数据采集的过程,并不是简单的把数据复制过来就完事了,还涉及到了大量的数据清洗工作,包括数据的归一化处理、数据的关联、垃圾数据的去除等等。 只有真正清洗好的数据,才能有效地为分析做准备。

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