数据应用(Data Application)

2014-09-01 11:24:26


“分析的结果如果不能改善业务,那就是耍流氓”

将分析的结果用于业务改善,是所有分析工作的唯一目标。改善的方向可以说无穷无尽。下面罗列一些常见的方面。


类别A:市场类

挑战1:你广告里面有50%是浪费了,我来告诉你哪些浪费了广告投入优化

挑战2:你对手3小时之前已经降价了30%,销量暴增了480%,你知道吗? 该怎么办?竞争监控

挑战3:你该如何设计你产品的定价才是最优的? (提醒,你可能有12000个SKU)定价及组合优化

挑战4:你知道来访的消费者有多少需求还没有在你这里被满足吗?未满足需求分析

挑战5:你搞的各种各样的促销活动,究竟真的有效果吗? 有多大效果?促销活动优化


类别B:运营类

挑战6:这么多网点,库存应该如何设计才是最优的?物流&库存优化

挑战7:可否告诉我,接下来几个月我的销售量会有多少,以方便我做生产计划?销量预测

挑战8:呼叫中心的座席人员应该配备多少? 应该如何分配技能?人力资源优化

挑战9:不同分销渠道的各自的优缺点是什么? 哪些区域需要增加/减少网点?渠道/网点优化


类别C:客户类

挑战10:这样才是一个比较完整的会员体系? 应该包括什么内容?会员体系设计

挑战11:对每个顾客,你应该推荐他们什么产品/服务?个性化推荐

挑战12:哪些顾客可能会流失了? 应该如何挽留?流失预警及挽留

挑战13:顾客可以划分为多少个有差别的群体,以方便我们做差异化设计?顾客分群

挑战14:可否给到我每个顾客的深入洞察分析报告?客户画像


类别D:技术类

挑战15:我们的网站有什么问题? 需要如何改善?网站分析和优化

挑战16:我们的App有什么问题? 需要如何改善?App分析和优化

挑战17:我们的微信/微博服务有什么问题? 需要如何改善?微信/微博分析和优化

挑战18:我们可否给到一线人员具体执行建议?智能助理设计


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