数据研究 （Data Analytics）

第一阶段：聚合统计

最基本的抽取，是对数据进行聚合统计，比如完成某些指标（比如销售额）的汇总。聚合了的数据，能够帮助人脑对某一方面的全局情况进行直接的理解，使得我们对问题的把握提升一个层面。

第二阶段：多维分析

我们在第一阶段可能知道了我们关心的问题的总体情况，但我们不知道究竟是什么因素导致了总体构成的变化，我们需要反过来，对总体进行切片，尝试寻找问题所在的位置。 这是一个细分的过程，通过各种角度的反复细分，直到我们认为找到了问题的答案为止。

第三阶段：挖掘规律

我们希望能通过历史数据，来寻找规律，重新发现业务上的因果关系，以及预测未来的发展趋势。这部分的工作需要构建各种数据挖掘的模型，尝试通过数学的统计特征，来揭示业务的特征，从而知道业务的发展。 可重复性规律、可预测性规律，是这个阶段的核心。